Data Product Manager (DPM)
Posted November 13, 2026
Job Description
- Como Data Product Manager, você será peça-chave para fortalecer a cultura de produto e impulsionar a mentalidade data-driven no BV. Atuará em uma posição estratégica, conectando negócio, usuários e tecnologia para desenvolver, evoluir e maximizar o valor dos produtos de dados ao longo de todo o seu ciclo de vida. Sua missão será definir estratégias, identificar oportunidades, conduzir processos de discovery, priorizar iniciativas e acompanhar resultados, garantindo que os produtos desenvolvidos atendam às necessidades dos usuários e gerem valor para o negócio. No dia a dia, trabalhará próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas de dados, transformando problemas e oportunidades em soluções, requisitos e entregas de valor.
- Como Data Product Manager, você irá: Conduzir processos de discovery com usuários e stakeholders, realizando pesquisas, entrevistas, validação de hipóteses e testes dos produtos, identificando necessidades e oportunidades de evolução. Definir e comunicar a estratégia, visão e objetivos dos produtos de dados, estabelecendo prioridades de curto e longo prazo alinhadas aos objetivos do negócio. Gerenciar e priorizar o backlog dos produtos, organizando iniciativas, funcionalidades e evoluções com foco em valor, impacto e resultados. Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais, histórias de usuário e critérios de aceite, garantindo clareza e alinhamento com as equipes técnicas. Definir, acompanhar e analisar métricas de produto e indicadores de desempenho, como adoção, utilização, qualidade e geração de valor, orientando decisões e oportunidades de melhoria. Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia, dados e governança, promovendo comunicação, negociação e alinhamento entre os diferentes stakeholders. Acompanhar o ciclo de vida dos produtos e dados, considerando coleta, transformação, governança, qualidade, disponibilização e consumo. Organizar problemas e oportunidades, conduzindo iniciativas de melhoria contínua e evolução dos produtos de dados. Comunicar resultados, indicadores e evolução dos produtos por meio de análises e storytelling, apoiando a tomada de decisão.
- Requisitos obrigatórios: Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados ou tecnologia. Experiência na condução de discovery, pesquisas com usuários, validação de hipóteses e testes de soluções. Experiência em definição de estratégia, gestão e priorização de backlog, considerando objetivos de negócio e geração de valor. Conhecimento em definição e refinamento de requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite. Conhecimento em fundamentos de tecnologia, bancos de dados, SQL e conceitos de engenharia de dados, com capacidade de dialogar com equipes técnicas e compreender soluções e arquiteturas. Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança, qualidade e consumo. Habilidade para definir, acompanhar e interpretar métricas de produto e indicadores de resultados. Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. Excelente comunicação, negociação e capacidade de relacionamento com áreas de negócio e equipes técnicas.
- Para gente será um diferencial: Experiência com plataformas e ferramentas de dados, como Databricks, BigQuery e Power BI. Conhecimento em Databricks, suas funcionalidades e possibilidades de aplicação na construção e evolução de produtos e features de dados. Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem, engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial. Familiaridade com conceitos e ferramentas de governança e qualidade de dados, como OpenMetadata. Experiência com storytelling com dados, definição de KPIs e análise de indicadores de produto. Certificações em Product Management ou Data Product Management. Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital.
- We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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