[Job - 29764] Senior Data Analytics - Martech/ ETL Skills, Brazil

Job Description

• Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. CI&T está em busca de uma pessoa Data Analytics Specialist with ETL Skills para atuar nos canais digitais de um cliente estratégico no setor de Serviços Financeiros e Seguros. Esta é uma posição genuinamente híbrida, desenhada para uma pessoa capaz de autogerir a camada de dados de ponta a ponta — desde o mapeamento e a coleta do dado digital até a construção e disponibilização da camada analítica refinada (gold). A posição surge da necessidade de ter um perfil que una o olhar técnico de instrumentação e analytics digital com a capacidade prática de engenharia de dados — eliminando a dependência de dois perfis separados para canais de menor volume, mas de alta criticidade. A pessoa ideal é aquela que, além de dominar o universo de mensuração digital (GA4, tagueamento, jornada do usuário), consegue construir e manter os pipelines e transformações necessárias para que os dados estejam disponíveis e confiáveis para análise. Responsabilidades: Mapeamento de jornada digital: Mapear e documentar a jornada do usuário nos canais digitais (PDC e Hub), identificando eventos críticos para instrumentação e coleta Implementação e validação de tagueamento: Implementar e validar o plano de tagueamento nos canais atribuídos, garantindo a coleta precisa de eventos, conversões e interações relevantes Configurações avançadas de Analytics: Realizar configurações avançadas de mensuração — incluindo User ID, cross-domain tracking e eventos customizados — assegurando a qualidade e completude dos dados coletados Construção de pipelines e camadas de dados: Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação dos dados analíticos, incluindo a camada gold no BigQuery, de forma autônoma e estruturada Autogestão da camada de dados: Operar de forma autossuficiente toda a stack de dados do canal — desde a coleta até o dado disponível para consumo analítico — sem dependência de outro perfil de engenharia dedicado Monitoramento de qualidade: Monitorar continuamente a integridade dos dados coletados e transformados, identificando e corrigindo falhas de forma proativa Suporte analítico ao negócio: Disponibilizar dados tratados e confiáveis para times de negócio e analytics, respondendo a demandas de análise com agilidade Colaboração com engenharia e Martech: Atuar como ponte entre os times de engenharia de dados e de especialistas de Analytics, contribuindo com perspectiva técnica tanto na coleta quanto na infraestrutura de dados Requisitos: Experiência com Google Analytics (GA4), incluindo configurações avançadas (User ID, cross-domain tracking, eventos customizados) Experiência com construção ou manutenção de pipelines de dados — ingestão, transformação e disponibilização Conhecimento em BigQuery para modelagem, transformação e construção de camadas analíticas Capacidade de autogerir a stack de dados de um canal digital de forma independente (sem dependência de par de engenharia) Experiência com Google Cloud Platform (GCP) para suporte à infraestrutura de dados Perfil proativo, com boa capacidade de documentação e colaboração com times multidisciplinares Diferenciais: Experiência com Terraform ou outras ferramentas de infraestrutura como código Vivência em analytics de app mobile — especialmente com ferramentas de atribuição (AppsFlyer ou similares) Experiência com ferramentas de teste A/B e otimização (VWO ou similares) Histórico em posições com título "Analytics Engineer", "Digital Analytics Engineer" ou similar — indicativo de perfil híbrido Vivência no setor de serviços financeiros, seguros ou fintechs Certificação Google Analytics ou GCP #LI-JP3
• Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
• apply for this job