Senior AI Solutions Tech Lead - LATAM - English Required

¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?

Buscamos un Senior Solutions Tech Lead que actúe como puente técnico entre la venta y la entrega de nuestros proyectos de software. Tendrás ownership de punta a punta sobre discoveries, assessments, cotizaciones técnicas, arquitectura de soluciones, demos y PoCs, transformando necesidades de negocio en propuestas técnicamente viables y listas para ser implementadas.

Trabajarás directamente con clientes, equipos comerciales y equipos multidisciplinarios de Ingeniería, asegurando que las soluciones propuestas puedan construirse bajo el alcance, arquitectura, esfuerzo y tiempos definidos.

Es una posición altamente estratégica y hands-on, con un fuerte componente de arquitectura de soluciones, preventa técnica, IA generativa y liderazgo técnico. Trabajarás en conjunto con otro Tech Lead Senior y reportarás directamente al VP de Ingeniería.

¡Trabaja en DaCodes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo d...

Principales responsabilidades y funciones

• Liderar sesiones de discovery técnico con clientes, identificando necesidades, restricciones, dependencias y objetivos de negocio.
• Analizar RFPs, requerimientos e historias de usuario para detectar vacíos, inconsistencias, riesgos y supuestos antes de realizar estimaciones.
• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en arquitecturas y soluciones técnicas viables.
• Definir alcance, arquitectura, infraestructura cloud, composición del equipo y estimación de esfuerzo para nuevos proyectos.
• Elaborar y validar cotizaciones y propuestas técnicas.
• Documentar ambientes, estrategia de despliegue, criterios de aceptación, planes de pruebas y otros componentes técnicos de las propuestas.
• Realizar assessments de código, plataformas y arquitecturas existentes para definir estrategias de modernización, migración o evolución.
• Diseñar soluciones utilizando servicios cloud, arquitecturas serverless, contenedores, APIs, eventos y servicios de IA.
• Diseñar y validar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo RAG, agentes, MCP, evaluaciones y guardrails.
• Construir o supervisar demos y PoCs, asegurando calidad técnica y alineación con la propuesta presentada al cliente.
• Participar como referente técnico durante la etapa de preventa y reuniones con clientes.
• Comunicar conceptos técnicos y arquitecturas tanto a audiencias técnicas como ejecutivas.
• Realizar el handoff técnico hacia los equipos de delivery una vez aprobado un proyecto.
• Dar dirección técnica y resolver dudas de arquitectura durante la implementación.
• Revisar decisiones técnicas de proyectos en curso y colaborar con Project Managers en su seguimiento.
• Ser punto de escalamiento ante retos técnicos e incidentes complejos.
• Proponer nuevas prácticas, estándares y lineamientos para fortalecer el área de Ingeniería.

Perfil deseado

• 6+ años de experiencia profesional en desarrollo de software.
• 2+ años liderando equipos técnicos, realizando preventa, arquitectura de soluciones o cotización de proyectos, idealmente en consultoría o software factory.
• Experiencia trabajando directamente con clientes durante discovery, definición de soluciones y presentación de propuestas.
• Experiencia estimando proyectos de software y dimensionando equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para tomar ownership completo sobre discoveries, propuestas, demos y decisiones técnicas.

Habilidades técnicas obligatorias

• Experiencia avanzada en IA generativa aplicada, incluyendo:
• RAG.
• Agentes de IA.
• MCP (Model Context Protocol).
• Evaluación de soluciones de IA.
• Guardrails.
• Dominio de JavaScript/TypeScript, especialmente Next.js y NestJS, y/o Python con FastAPI.
• Uso avanzado de Claude Code como herramienta central dentro del ciclo de desarrollo.
• Dominio avanzado de Lovable para prototipado y construcción asistida por IA.
• Experiencia senior en arquitectura sobre al menos una nube principal: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Experiencia con arquitecturas serverless, contenedores, datos y servicios de IA en cloud.
• Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes.
• Diseño y modelado avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con migraciones y versionado de esquemas.
• Diseño avanzado de REST APIs, GraphQL y webhooks.
• Arquitecturas orientadas a eventos, incluyendo colas, procesamiento asíncrono y orquestación de flujos.
• Documentación de arquitectura mediante C4 o equivalente, ADRs y especificaciones técnicas.
• Conocimientos de seguridad e identidad cloud: IAM, mínimo privilegio, SSO/OIDC, cifrado, gestión de llaves y protección de aplicaciones expuestas.
• Experiencia con CI/CD, análisis estático de calidad, despliegue de contenedores y troubleshooting en producción.
• Experiencia sólida en estimación técnica y definición de arquitectura para nuevos proyectos.

Certificación

Es indispensable contar con una certificación vigente de arquitectura de soluciones, nivel Associate, Professional o equivalente, en la nube principal del candidato, por ejemplo:

• AWS Certified Solutions Architect.
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
• Google Professional Cloud Architect.
• Certificación equivalente de arquitectura cloud.

Habilidades deseables

• Machine Learning tradicional, modelado y MLOps.
• Experiencia con plataformas gestionadas de Machine Learning.
• 2+ años en preventa técnica o como Solutions Architect.
• Desarrollo de aplicaciones mobile.
• Integraciones con servicios externos como pasarelas de pago, KYC, APIs de mensajería empresarial y suites de productividad.