Tech Lead
Posted November 6, 2026
Job Description
- Ubicación: 100% remoto – LATAM Modalidad: Jornada completa Nivel: Tech Lead / Lead Data Engineer Experiencia: 3–4 años en ingeniería de datos / cloud, con exposición a liderazgo técnico Idioma: Inglés profesional imprescindible (B2–C1 o superior)
- Propósito del puesto Buscamos un/a Tech Lead con experiencia en plataformas de datos en Microsoft Azure, especialmente Azure Synapse Analytics, para liderar técnicamente equipos de datos, definir arquitecturas y asegurar la entrega de soluciones escalables, seguras y de alta calidad. Se valorará especialmente el conocimiento de Microsoft Fabric para impulsar la evolución de la plataforma analítica.
- Funciones principales Liderar técnicamente al equipo de data engineering / analytics, aportando dirección técnica, revisión de código y mentoría. Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Azure: ingesta, almacenamiento, procesamiento, modelado y explotación analítica. Implementar y optimizar soluciones con Azure Synapse Analytics (SQL pools, Spark pools, pipelines, integración con Data Lake). Definir y supervisar buenas prácticas de ingeniería: CI/CD, infraestructura como código, testing, observabilidad, seguridad y gobierno del dato. Colaborar con negocio, arquitectura, producto y otros equipos técnicos para traducir necesidades en soluciones técnicas. Asegurar la calidad, rendimiento, escalabilidad y optimización de costes de las soluciones cloud. Participar en la definición de estándares, roadmaps técnicos y procesos de entrega. Comunicarse con stakeholders internacionales en inglés, tanto técnicos como no técnicos. Impulsar la adopción de Microsoft Fabric cuando aporte valor al ecosistema analítico.
- Requisitos 3–4 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, analytics o cloud. Experiencia como Tech Lead, Lead Data Engineer o rol similar, o con responsabilidades claras de liderazgo técnico y mentoría. Sólida experiencia en Microsoft Azure y servicios de datos: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Key Vault, Entra ID, entre otros. Experiencia en diseño e implementación de soluciones ETL/ELT y arquitecturas de datos analíticas. Conocimiento práctico de SQL y al menos uno de: Python, Spark, Scala. Experiencia en CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a datos. Inglés profesional avanzado (capacidad de trabajar con equipos y stakeholders internacionales). Capacidad de liderazgo, comunicación, resolución de problemas y toma de decisiones técnicas. Disponibilidad para trabajar 100% en remoto desde LATAM.
- Deseable / Valorable Experiencia con Microsoft Fabric: Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Real-Time Analytics y/o Power BI. Conocimientos de Databricks, Power BI, Terraform/Bicep, Kubernetes o herramientas de orquestación. Certificaciones Microsoft: Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect, Fabric Analytics Engineer, etc. Experiencia en entornos regulados, gobierno del dato o migraciones a cloud.
- Qué ofrecemos Trabajo 100% remoto desde LATAM. Proyecto con alto impacto
- We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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